Наши решения помогают клиентам:

  • Контролировать производительность виртуальных машин (ВМ) и контейнеров.

  • Защищать данные с помощью надежного резервного копирования и аварийного восстановления.

  • Автоматизировать рутинные задачи развертывания и масштабирования.

  • Интегрировать гибридные и мультиоблачные среды (AWS, Azure, Google Cloud, Yandex Cloud).

1. Мониторинг и аналитика виртуальных сред

Эффективное управление виртуализацией требует постоянного контроля за состоянием инфраструктуры. Наши инструменты мониторинга позволяют:

  • Собирать метрики в реальном времени (CPU, RAM, дисковое I/O, сетевой трафик).

  • Выявлять аномалии с помощью машинного обучения (ML-based anomaly detection).

  • Прогнозировать нагрузку для предотвращения перегрузок.

Интегрироваться с популярными платформами:

  • VMware vCenter, ESXi

  • Microsoft Hyper-V, SCVMM

  • KVM, Proxmox VE

  • Docker, Kubernetes (K8s)

  • Облачные провайдеры (AWS CloudWatch, Azure Monitor, Google Operations Suite)

Пример использования:

Система автоматически предупреждает администратора о нехватке ресурсов в кластере VMware и предлагает оптимальный вариант балансировки нагрузки.

2. Резервное копирование и аварийное восстановление (DR)

Потеря данных в виртуальной среде может парализовать работу компании. Наши решения обеспечивают:

  • Безагентное резервное копирование (без установки ПО на каждую ВМ).

  • Поддержка инкрементных и дифференциальных бэкапов (экономия места в хранилище).

  • Восстановление на уровне файлов, дисков и целых ВМ.

  • Репликация между дата-центрами и облаками (AWS ⇄ Azure, Yandex Cloud ⇄ On-Premise).

  • Автоматическое тестирование бэкапов (проверка целостности без ручного вмешательства).

Поддерживаемые платформы:

  • VMware (VADP, vSphere API)

  • Hyper-V (VSS, Resilient Change Tracking)

  • KVM/qemu (снимки LVM, Ceph/RBD)

  • Облачные ВМ (AWS EBS Snapshots, Azure Managed Disks, Google Persistent Disks)

Пример использования:

При сбое физического сервера с виртуальными машинами система автоматически разворачивает резервные копии в облаке Azure, минимизируя downtime.

3. Автоматизация и оркестрация

Ручное управление сотнями ВМ неэффективно. Мы разрабатываем системы автоматизации, которые:

  • Развертывают шаблонные ВМ (Golden Images) по расписанию или событию.

  • Масштабируют ресурсы в зависимости от нагрузки (auto-scaling для Kubernetes и облачных ВМ).

  • Управляют жизненным циклом (создание, миграция, удаление ВМ через API).

  • Интегрируются с CI/CD (Ansible, Terraform, Jenkins).

Пример использования:

При пиковой нагрузке на веб-сервис система автоматически добавляет новые ВМ в кластере AWS, а после снижения трафика — останавливает лишние экземпляры, сокращая затраты.

4. Гибридные и мультиоблачные решения

Многие компании используют комбинацию локальных и облачных ресурсов. Наши инструменты обеспечивают:

  • Единую панель управления для VMware, Hyper-V и публичных облаков.

  • Миграцию ВМ между платформами (P2V, V2V, V2C).

  • Синхронизацию данных между частным дата-центром и AWS/Azure/Google Cloud/Yandex Cloud.

  • Безопасность и compliance (шифрование, контроль доступа, аудит).

Пример использования:

Компания переносит часть виртуальных серверов из локального VMware-кластера в Yandex Cloud с автоматической настройкой сетевых правил и балансировщиков нагрузки.

Заключение

Мы не создаем гипервизоры, но делаем виртуализацию более управляемой, надежной и экономичной. Наши решения подходят для:

  • Корпоративных дата-центров (управление VMware/Hyper-V/KVM).

  • Облачных провайдеров (мониторинг и оптимизация затрат в AWS/Azure/GCP).

  • DevOps-команд (автоматизация развертывания и масштабирования).

  • Хотите оптимизировать виртуальную инфраструктуру? Мы разработаем инструменты под ваши требования — от резервного копирования до сложной оркестрации в гибридных средах.

Проекты

Cloud manager

UPREMOTE

HYPER-V MANAGER